30 秒上手
Mock 后端零依赖(仅需 numpy)
$ pip install threewe
# 5 行代码驱动机器人
from threewe import Robot
async with Robot(backend="mock") as robot:
image = robot.get_image()
await robot.move_to(x=2.0, y=1.0)
pose = robot.get_pose()
同一套 Python 代码在仿真和真实硬件上一致运行。低于 $500 的可复现硬件,Gazebo Harmonic + Isaac Sim 后端,ROS2 Jazzy,标准化基准测试。
Autonomous navigation · office_v2 scene · 360° LiDAR · 4 lines of Python
从创意到真实机器人部署,你需要的一切
Mock、Gazebo、Isaac Sim 和真实硬件共享同一 API。只需改一个参数,无需修改代码。
从安装到导航仅需 5 行代码。比原始 ROS2 少 12 倍代码量。原生 VLM/VLA 集成。
完全可复现的物料清单:Pi 5 + Hailo-8L + 麦克纳姆轮。CERN-OHL-P v2 开源许可。
3 类任务,8 个场景,可复现基线。社区排行榜实现公平对比。
Mock 后端零依赖(仅需 numpy)
3we 独特地结合了开放硬件、统一 API 和 AI 优先设计
| 特性 | 3we | TurtleBot 4 | Isaac Lab | LeRobot | Habitat |
|---|---|---|---|---|---|
| 开放硬件 | ✓ | — | — | ✓ | — |
| BOM < $500 | ✓ | — | N/A | ✓ | N/A |
| Sim2Real API | ✓ | — | 仅仿真 | — | 仅仿真 |
| ROS2 + Nav2 | ✓ | ✓ | 部分 | — | — |
| AI 优先 Python | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ |
| VLM/VLA 原生支持 | ✓ | — | — | ✓ | — |
| 边缘 AI (NPU) | ✓ | — | N/A | — | N/A |
| Gymnasium 环境 | ✓ | — | ✓ | ✓ | ✓ |